第2期：中国人工智能+金融行业研究报告（上）

2019-07-08

人工智能+金融与金融科技在界定上存在明显不同,人工智能+金融主要是将人工智能核心技术作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本期数据银行家大讲堂将为您讲述人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。

纵观半个多世纪以来金融行业发展史，每一次技术升级与商业模式的变革都依赖科技赋能与理念创新。科技对金融行业的改变明显高于以往任何阶段，对金融行业的未来发展方向也产生了深远影响。

近些年来，政府不断完善相应政策法规，与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地。金融机构也需改变传统的管理思路，运用人工智能等新科技手段不断增强自身主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。

人工智能+金融行业中，人工智能与大数据、云计算以及区块链技术为相互依存的关系，人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力，与其他关键技术共同促进金融行业转型升级。

如今的人工智能+金融行业是建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境较为成熟的基础之上，并对金融产业链布局与商业逻辑本质进行重塑。

风险防控是传统金融机构面临的核心问题，通过运用人工智能相关技术，可以从多维的海量数据中深度挖掘关键信息。从贷前、贷中、贷后各个环节提升风险识别精度。

在海量消费数据累积与多元化消费场景叠加影响下，以人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别等生物识别载体为主要手段的智能支付逐渐兴起。未来，以无感支付为代表的新型技术将提供无停顿、无操作的支付体验。

传统理赔过程往往需要经过多道人工流程才能完成，既耗费大量时间也需投入大量成本。智能理赔主要利用人工智能等相关技术代替传统的劳动密集型作业方式，明显简化理赔处理过程。

智能客服系统针对客户提问进行统计，对相关内容进行信息抽取、业务分类及情感分析，了解服务动向并把握客户需求，为企业的舆情监控及业务分析提供支撑。

智能营销主要通过人工智能等新技术，对收集的客户交易、消费、网络浏览等行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建，帮助金融企业降低经营成本，提升整体效益。

智能投研基于更加高效优化的算法模型与行业认知水平，形成横跨不同金融细分领域的研究体系，并为金融产品创新设计方面提供服务支撑。