RPA在金融行业的应用

2020-02-25

行业背景

当前，金融行业在不断的创新与发展，基金业务处理程度也更加复杂化。使得目前许多的基金行业业务量和工作量强度持续升高。造成人工的巨大压力。在此背景下，需要我们采取先进的金融科技手段，将员工从这些繁琐的工作量中释放出来，投入到更具价值的工作当中去。

RPA正好完美符合了我们的需求，能够完成企业的愿景，代替人工去完成重复性、标准化、大批量的日常业务。从而受到大批金融企业的欢迎。

案例分享

面对金融行业的痛点分析，RPA案例具体如下：

所属行业：基金行业

业务背景：该基金公司每天有二十几个以上的账号进行多笔交易，员工每月需要花费8天约40个小时的时间进行网银流水查询工作。

客户痛点：时间耗费巨大，人工处理工作量和业务量都是非常复杂和巨大的。

RPA业务流程

1. 自动登录网上银行网站，点击交易查询；

2. 拉取每月1-25号数据进行导出，存储至固定路径；

3. 登录业务操作系统；

4. 拉取1-25号交易流水数据进行导出存储至固定路径；

5. 导出的两份excel表格合并成一份excel表格的两张页签；

6. 根据唯一的流水号进行关联，整理完成后放入第三张页签；

7. 存储在指定路径后，自动登录邮箱将整理好的对账表作为附件发送给指定收件人。

实施效果

使用RPA前：数据处理为每16分钟/条。

使用RPA后：数据处理为每2分钟/条。

效率提升：较人工处理效率提升了8倍。

大幅度提升了数据处理的效率问题，一定程度上释放了人工的工作量，达到了客户所需的全部要求。